- Windows
- Windows 10 ab Version 1809 / Windows 11, x64. Microsoft Edge WebView2 Runtime ist erforderlich. Das Installationsprogramm kann die Runtime herunterladen; für die portable Version muss sie separat installiert werden.
- macOS
- macOS 15 oder höher auf Apple Silicon (M1 oder neuer). Dieses Paket gilt nicht für Intel-Macs.
- Linux
- Linux x86_64 mit grafischem Desktop. Pakete sind für Ubuntu 24.04 qualifiziert; Andere Distributionen benötigen kompatible Systembibliotheken. AppImage erfordert FUSE 2 oder Extraktion.
- Arbeitsspeicher
- Empfohlen: 8 GB RAM für die Grundverarbeitung, 16 GB für große Scans und Stapel. Der Speicherbedarf steigt mit der Dokumentgröße. GPU-Beschleunigung ist optional; die Grundverarbeitung kann auf der CPU laufen.
- Speicherplatz
- Mindestens 3 GB freien Speicherplatz für Anwendung, Basismodelle und lokale Laufzeitumgebung einplanen, zusätzlich zum Platz für Arbeitsdateien und Exporte. Optionale 4B-Modelle benötigen etwa 3 GB mehr, 8B-Modelle etwa 6 GB.
- Optionale erweiterte KI
- Die automatische Auswahl plant für 4B etwa 8 GB verfügbaren RAM oder 3 GB freien GPU-Speicher ein, für 8B etwa 16 GB verfügbaren RAM oder 7 GB freien GPU-Speicher. Zusätzliche Speicherreserven können nötig sein. GPU-Inferenz nutzt Vulkan unter Windows/Linux und Metal unter macOS.
- Portable Nutzung
- Das gesamte Archiv in einen beschreibbaren Ordner entpacken und Privelto starten. Beim Verschieben die Datei privelto-portable.json und den Ordner PriveltoData zusammen mit der Anwendung behalten. Administratorrechte, eine Python-Installation oder ein Abonnement sind nicht erforderlich. Betriebssystem und Treiber können außerhalb dieses Ordners weitere Caches anlegen.
- Internet- und Offline-Nutzung
- Beim ersten Start werden etwa 700 MB Basismodelle sowie die plattformspezifische Laufzeitumgebung heruntergeladen. Für einen Offline-Rechner kann ein auf einem anderen Computer vorbereitetes Modellpaket importiert werden. Dokumente werden immer lokal verarbeitet.