- Windows
- Windows 10 version 1809 ou ultérieure / Windows 11, x64. Microsoft Edge WebView2 Runtime est nécessaire : le programme d’installation peut le télécharger ; pour la version portable, installez-le séparément.
- macOS
- macOS 15 ou version ultérieure sur Apple Silicon (M1 ou version ultérieure). Ce package ne couvre pas les Mac Intel.
- Linux
- Linux x86_64 avec un bureau graphique. Les packages sont qualifiés sur Ubuntu 24.04 ; d'autres distributions nécessitent des bibliothèques système compatibles. AppImage nécessite FUSE 2 ou extraction.
- Mémoire vive
- Configuration recommandée : 8 Go de RAM pour le traitement de base, 16 Go pour les gros documents numérisés et les lots. La consommation augmente avec la taille des documents. Le GPU est facultatif ; le traitement de base peut utiliser le processeur.
- Espace disque
- Réservez au moins 3 Go gratuits pour l'application, les modèles de base et le runtime local, ainsi que de l'espace pour les fichiers de travail et les exportations. Les modèles 4B en option ajoutent environ 3 Go ; Les modèles 8B ajoutent environ 6 Go.
- IA avancée en option
- La sélection automatique prévoit environ 8 Go de RAM disponible ou 3 Go de mémoire GPU libre pour 4B, et 16 Go de RAM disponible ou 7 Go de mémoire GPU libre pour 8B. Une marge de mémoire supplémentaire peut être nécessaire. Le GPU utilise Vulkan sous Windows/Linux et Metal sous macOS.
- Version portable
- Extrayez toute l’archive dans un dossier accessible en écriture, puis lancez Privelto. Lors du déplacement, conservez ensemble le fichier privelto-portable.json et le dossier PriveltoData. Aucun droit administrateur, installation de Python ou abonnement n’est nécessaire. Le système et les pilotes peuvent conserver des caches ailleurs.
- Utilisation Internet et hors ligne
- Le premier lancement télécharge environ 700 Mo de modèles de base ainsi que le runtime de la plateforme. Pour une machine hors ligne, importez un pack de modèles préparé sur un autre ordinateur. Les documents sont toujours traités localement.