- Windows
- Windows 10 versione 1809 o successiva / Windows 11, x64. È necessario Microsoft Edge WebView2 Runtime: il programma di installazione può scaricarlo; per la versione portabile va installato separatamente.
- macOS
- macOS 15 o successivo su Apple Silicon (M1 o successivo). Questo pacchetto non copre i Mac Intel.
- Linux
- Linux x86_64 con un desktop grafico. I pacchetti sono qualificati su Ubuntu 24.04; altre distribuzioni necessitano di librerie di sistema compatibili. AppImage richiede FUSE 2 o estrazione.
- Memoria RAM
- Consigliati: 8 GB di RAM per l’elaborazione di base, 16 GB per scansioni grandi e lotti. Il consumo cresce con le dimensioni dei documenti. L’accelerazione GPU è facoltativa; l’elaborazione di base può usare la CPU.
- Spazio su disco
- Riserva almeno 3 GB gratuiti per l'app, i modelli base e il runtime locale, oltre a spazio per file di lavoro ed esportazioni. I modelli 4B opzionali aggiungono circa 3 GB; I modelli 8B aggiungono circa 6 GB.
- AI avanzata opzionale
- La selezione automatica prevede circa 8 GB di RAM disponibile o 3 GB di memoria GPU libera per 4B, e 16 GB di RAM disponibile o 7 GB di memoria GPU libera per 8B. Può servire un margine di memoria aggiuntivo. La GPU usa Vulkan su Windows/Linux e Metal su macOS.
- Versione portabile
- Estrai l’intero archivio in una cartella scrivibile, poi avvia Privelto. Durante gli spostamenti mantieni insieme all’app il file privelto-portable.json e la cartella PriveltoData. Non servono privilegi di amministratore, un’installazione di Python o un abbonamento. Il sistema operativo e i driver possono conservare cache altrove.
- Utilizzo di Internet e offline
- Al primo avvio vengono scaricati circa 700 MB di modelli base più il runtime della piattaforma. Per una macchina offline, importa un pacchetto di modelli preparato su un altro computer. I documenti vengono sempre elaborati localmente.